Группа исследователей из Корнельского университета, США, опубликовала подробное описание обучения ИИ интерпретации данных по звуку нажимаемых кнопок клавиатуры. Обучаясь на нажатиях клавиш, искусственный интеллект смог угадать результат печати с точностью до 95%. Точность снизилась только до 93% при использовании Zoom для обучения системы.
Курс Java. Всюди потрібні фахівці, які володіють магією програмування — особливо у світі Java! Приєднуйтесь і станьте частиною магії програмування! Дізнатися про програму
Высокая точность распознавания не достигается с любой случайной клавиатурой – речь идет на обучении для работы с конкретным устройством. Это можно сделать локально, с помощью микрофона или удаленно, с помощью Zoom или другого приложения для захвата звука по сети.
Для обучения ИИ в ходе эксперимента применялся Apple MacBook Pro. Модель обучилась распознавать звук 36 клавиш после 25 нажатий каждой. Точность распознавания легко снизить, используя сенсорную клавиатуру, источник шума или просто изменив манеру печати.
Искусственный интеллект лучше всего распознает ввод с помощью механических клавиатур, но работает и с другими типами: мембранная клавиатура также способна создавать достаточно информации для распознавания.
Препринт исследования опубликован на arxiv.org.
Приложения Apple собирают подробные данные пользователей независимо от настройки iPhone Analytics – результаты независимого расследования
Курс Java. Всюди потрібні фахівці, які володіють магією програмування — особливо у світі Java! Приєднуйтесь і станьте частиною магії програмування! Дізнатися про програму
Источник: Tom’s Hardware
Голосуй за переможця конкурсу блогів. Голосування проходить з 25 липня по 8 серпня включно. Головний приз — сучасний ігровий ПК ASGARD (i7 13700, 32Gb RAM, SSD 1Tb, GF RTX 4060Ti 8Gb) від інтернет-магазину click.ua. Віддай свій голос за найкращого! Деталі тут.
